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분류해외저자 > 컴퓨터/인터넷

이름:마이클 크롤리 (Michael Crawley)

최근작
2016년 11월 <크롤리 교수의 통계학과 R 언어 세트 - 전2권>

마이클 크롤리(Michael Crawley)

영국 런던 임페리얼 칼리지 실우드파크 캠퍼스에서 강의하고 있는 교수다. 영국왕립학회 회원(Fellow of the Royal Society)이며 R과 통계학 관련 베스트셀러인 『The R book』과 『Statistical Computing: An Introduction to Data Analysis Using S-Plus』의 저자기도 하다.


  

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저자의 말

<크롤리의 통계학 강의> - 2016년 10월  더보기

이 책은 수학과 통계학에 대한 배경지식이 별로 없는 학생들에게 통계적 분석의 핵심을 소개하기 위해 쓰였다. 대상 독자에는 생물학, 공학, 의학, 경제학을 전공하는 대학생들뿐만 아니라 통계학을 더 깊이 공부하고 강력한 언어인 R을 적극적으로 활용하려는 대학생 과정 이상의 모든 학생들이 포함된다. 많은 학생들에게 통계학은 그리 인기 있는 과목이 아니다. 일부 학생들은 자신이 계산에 매우 취약하다고 생각하므로 과목 선택에서 통계학을 제일 먼저 배제해버린다. 그러다가 통계학을 필수적으로 선택해야 하는 상황에 직면하면 매우 당황하게 된다. 통계학이 인기를 얻지 못하는 또 하나의 이유는 통계학을 가르치는 사람들에게서 찾을 수 있다. 비전공자들에게 통계학의 일부 내용들이 얼마나 어렵게 다가오는지 느끼지 못한 채 가르치는 경우가 종종 있으며, 이런 경우 대개 어떤 주제에 대한 이해와 해결 방법에 대한 고민 없이 일정한 틀에 맞춰 분석을 시행하도록 수업이 진행되기 쉽다. 이 책에서는 통계적 이론에 집중하는 대신, 다양한 통계 모형의 가정에 대해 깊이 있게 다루고 여러 관점에서 통계 모형을 평가하는 부분에 초점을 맞출 것이다. 최근 모형 단순화의 개념이 강조됨에 따라 데이터로부터의 효과 크기 추정과 신뢰구간 설정이 중요한 부분으로 자리잡고 있다. 상대적으로 α = 0.05와 같이 유의성(Significance)의 한계를 정하는 가설 검정의 역할은 약해지고 있다. 일단 책의 시작 단계에서는 독자들이 통계학과 수학에 대한 배경지식이 없다는 가정 아래 설명을 진행할 것이다.

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